经过一年多的研究，天美娱乐程义云教授和中国科学技术大学合作发现了一种将核磁共振技术应用于纳米药物剂型设计的新方法。该方法可以在1小时内从药物混合物中筛选出跟纳米载体结合的药物🚿，同时还能够提供药物在载体中的定位以及相互作用模式等信息，为纳米药物的快速设计及优化提供了有效的技术支持。该成果已经于2010年9月8日发表于化学领域顶级刊物《美国化学会志》（The Journal of the American Chemical Society，DOI:10.1021/ja106128u🧘🏿‍♂️， ASAP，http://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/ja106128u）。
　　据了解，树枝形分子是纳米医药与生物材料领域的研究热点。目前已经有不少基于树枝形分子的纳米药物（如VivaGelTM 和Stratus CS®)走上临床应用。自2010年以来，该课题组已经在树枝形分子的药物剂型设计领域取得多项研究成果，这些工作分别发表于美国化学会出版的权威刊物上（The Journal of Physical Chemistry B，2010🎆✣， 114， 11017－11026； 2010， 114， 7265－7273；2010， 114💪🏻🎭，7148－7157； 2010，114， 6048－6055）❄️。
　　而目前的研究难题是对于药剂师来说🫰🏽，数据库中的药物分子种类繁多，设计合适的药物剂型用于诊断🤦🏿‍♂️，治疗各种疾病并不容易，因此高通量筛选树枝形分子药物至关重要。本研究首次提出了一种基于核磁共振技术的高效、快速筛选树枝形分子药物剂型的方法。审稿人对该研究论文给予了高度的评价，认为“The authors describe a very innovative and unprecedented strategy for the rapid evaluation of dendrimer-drug interactions”🙇‍♂️。当前该课题组正在围绕核磁共振技术构建树枝形分子的药物数据库，并希望借助这一平台使得越来越多的药物能够通过树枝形分子纳米技术获得更好的治疗效果。
　　该研究成果由天美和中国科学技术大学共同合作完成🧑🏻‍🏫，程义云教授是该论文的通讯作者，并且该项目得到了天美“英才计划”启动经费资助。